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無人機大氣監(jiān)測系統(tǒng)

簡要描述:無人機大氣監(jiān)測系統(tǒng)是一套專為移動監(jiān)測而設計的系統(tǒng),包含專業(yè)便攜式監(jiān)測儀器與智能可視化分析軟件。

  • 產品型號:FT-ZH1
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2024-07-16
  • 訪  問  量:1172

詳細介紹

品牌風途物聯網加工定制

 

  無人機大氣監(jiān)測系統(tǒng)是一套專為移動監(jiān)測而設計的系統(tǒng),包含專業(yè)便攜式監(jiān)測儀器與智能可視化分析軟件。

<strong><strong>無人機大氣監(jiān)測系統(tǒng)</strong></strong>

  一、無人機大氣監(jiān)測系統(tǒng)應用背景

  2013年起,中國持續(xù)多次遭遇大面積重污染天氣,自此,中央多次下發(fā)文件,督促各地重視大氣污染防治與精細化管理,并將環(huán)境質量作為領導干部綜合考核評價的重要依據。

  2018年,生態(tài)環(huán)境部正式宣布啟動“千里眼計劃",深化構建熱點網格試點,不斷探索“熱點網格+地面監(jiān)測微站+移動式監(jiān)測設備",以提高監(jiān)管的精準和時效性。

  2019年,生態(tài)環(huán)境部組織開展《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃》考核評估,對地方污染防治小組實行嚴格的KPI考核:以細顆粒物(PM2.5)濃度(全年均值)和空氣質量優(yōu)良天數比率為考核指標。并將專項行動、監(jiān)測監(jiān)控能力建設納入考核指標。

  2020年,中共公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于構建現代環(huán)境治理體系的指導意見》,要求各地強化監(jiān)測能力建設,加快構建陸海統(tǒng)籌、天地一體的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡,推動監(jiān)測裝備精準、快速、便攜化發(fā)展。

  綜上,中央對大氣污染治理有鐵腕決心,地方大氣污染治理迫在眉睫。而中央也意識到,治理的第一步,是全面、高效、精準的空氣質量監(jiān)測。

  二、大氣移動監(jiān)測解決方案

  Sniffer4D靈嗅是一套專為移動監(jiān)測而設計的系統(tǒng),包含專業(yè)便攜式監(jiān)測儀器與智能可視化分析軟件。

  靈嗅可通過與無人機、汽車等移動載具集成,實現對更廣闊區(qū)域的地面與空中監(jiān)測,實時動態(tài)獲取多項空氣污染物的三維濃度分布情況,讓污染分布一目了然,從而快速鎖定氣體污染源的類型、位置與傳輸方向,為環(huán)保部門大氣防治提供行動思路和依據,高效、省時、節(jié)省人力成本。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  多種移動監(jiān)測方案實現天地一體、聯合部署,全面高效

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  固定翼無人機載:置于無人機艙內,使用導管進氣排氣,不影響飛行器氣動外形與續(xù)航

  時間

  優(yōu)勢:飛行速度快、時間長、高空作業(yè)涵蓋面廣、掃描效率高

  幾個架次即可基本完成對全區(qū)/縣的掃描,迅速摸清大區(qū)域中污染相對嚴重的區(qū)域

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  旋翼無人機載:安裝于正上方,最大限度降低旋翼氣流干擾

  優(yōu)勢:響應靈活、低空作業(yè)*、安全風險低、可對1平方公里內的小區(qū)域進行精細掃描

  快速獲取工業(yè)園廠房上方、排煙氣口、危險區(qū)域的污染物分布數據

  識別隱蔽作業(yè)、替代人工進行近距離監(jiān)測

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  車載:車頂/車內/車窗/擋風玻璃,靈活選擇安裝位置

  優(yōu)勢:長續(xù)航、易駕駛、多套部署無壓力

  特別適合例行巡查、夜間長時間巡查、跨區(qū)域大范圍巡查

  可部署于出租車/環(huán)境監(jiān)測車/普通私家車,不增加車輛購置成本

  傳統(tǒng)監(jiān)測方式存在不足

  然而,傳統(tǒng)的空氣監(jiān)測方式通常只能提供以城市或城區(qū)為界限的空氣污染數據,且由于大氣污染具有“涉及區(qū)域范圍較大、區(qū)域之間污染物傳輸量大、污染源種類多、污染因子相對復雜"等特點,僅依靠傳統(tǒng)監(jiān)測方式往往比較被動,很難確定污染發(fā)生的直接源頭和隱藏的無組織排放源。

  有針對性地彌補傳統(tǒng)監(jiān)測方式的不足

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  01數據采集

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  支持9種污染物同時監(jiān)測

  檢測項目支持自由組合、定制、后期拓展或更換

  02實時傳輸

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  內建通信能力,數據傳輸不限距離、支持多點對多點

  現場、指揮中心均可實時監(jiān)控數據,隨時掌握現場情況

  03實時可視化分析

  專業(yè)可視化分析平臺Sniffer4D Mapper,可與Sniffer4D靈嗅無縫對接,實現秒級響應。

  3種數據可視化方式自由切換,三維污染分布情況一目了然,污染熱點紅色顯示,快速鎖定污染源。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  04一鍵報告

  任務結束后,只需輕輕一點,帶有關鍵分析結果的任務報告和數據表格即可生成,即刻就能匯報工作。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  智能化的操作,高效、安全

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  即插即用,秒級響應

  啟動即可獲取真實穩(wěn)定的監(jiān)測數值,既為應急響應爭分奪秒,又能降低無人機續(xù)航負擔、節(jié)省作業(yè)時間。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  無縫對接大疆行業(yè)無人機

  可通過大疆DJI Pilot軟件讀取與控制靈嗅V2,便捷、可靠;專屬定制安裝套件,安裝時間<20秒。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  車載大氣移動監(jiān)測

  靈嗅V2車載版安裝于車輛內部,通過在窗戶開一個小縫隙,將進氣管伸出,通過泵吸入車輛側方或上的氣體。

  優(yōu)勢:1.防盜,下車可以不需要拆除設備;

  2.具備一定的雨天作業(yè)能力;

  3.可在更廣泛的氣溫條件下作業(yè)(因空調可以輕松將車內環(huán)境溫度保持在15-30度,是電化學傳感器的最佳工作溫度);

  4.無需對車輛打孔;

  5.自帶電源,持續(xù)8小時的作業(yè)時間。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  專業(yè)可靠 值得信賴

  靈嗅輕巧便捷,專為移動監(jiān)測而設計。可從容應對各種移動監(jiān)測場景,隨時隨地獲取準確穩(wěn)定的數值,圓滿完成監(jiān)測任務。

  防振、防電磁干擾

  尺寸103*126*87mm重量400-500g抗電磁干擾金屬外殼

  內部減振懸掛機構

  專業(yè)集成,最大限度降低旋翼氣流干擾

  科學研究表示,由于無人機旋翼會造成氣流擾動,便攜式設備的進氣口應配置于無人機平臺正上方區(qū)域、配備主動式進氣系統(tǒng),并按推薦速度飛行,即可基本避免氣流影響。

  數據追回算法,無懼信號盲區(qū)

  在任務中,當通信中斷時,任務數據并不會丟失,而是會在連接重新建立后自動追回,充分保障了數據傳輸的完整性。

  SD卡自動備份,支持事后數據分析

  在任務過程中,即使不使用軟件,設備自帶SD卡亦可自動備份完整數據,以便事后導入軟件進行分析。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  優(yōu)異的數據質量

  先進的硬件與算法設計:靈嗅先進的超低噪聲放大與采樣電路、進口氣體檢測元器件、環(huán)境與零偏補償算法以及嚴格的出廠品質控制流程,保證了它的線性度、可重復性、數據準確度、極短的響應時間與ppb級別的檢測精度。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    計量中心檢驗

  經過華南國家計量測試中心的檢驗,靈嗅V2展現了出色的準確性、可重復性與極短的響應時間。

  行業(yè)長期比對數據

  與科學級空氣監(jiān)測站相比,長期比對數據平均誤差<±10%(校準后),長期數據相關性R2為0.81-0.95,達到行業(yè)水準。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  多種校準方式可供選擇

  出廠前嚴格的品控流程,使得設備通常在12個月內無需再次校準。

  但考慮到各地不同的標準以及一些用戶的特定需求,我們也為用戶提供了靈活方便的校準方式。

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  豐富的拓展功能,滿足不同應用需求

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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